Издательство Питер глубокое обучение  с подкреплением на python. К28838

Глубокое обучение с подкреплением на Python.

831 ₽ по предоплате и промокоду BF2020
345 ₽
3 человека сейчас смотрят этот товар
Завтра, при заказе до 21:00
РАССКАЗАТЬ ВСЕМ

О товаре

Глубокое обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) — самое популярное и перспективное направление искусственного интеллекта. Практическое изучение RL на Python поможет освоить не только базовые, но и передовые алгоритмы глубокого обучения сподкреплением. Вы начнете с основных принципов обучения с подкреплением, OpenAI Gym и TensorFlow, познакомьтесь с марковскими цепями, методом Монте-Карло и динамическим программированием, так что «страшные» аббревиатуры DQN, DRQN, A3C, PPO и TRPO вскоре перестанут вас пугать. Вы узнаете об агентах, которые учатся на человеческих предпочтениях, DQfD, HER и многих других последних достижениях RL. Прочитав книгу, вы приобретете знания и опыт, необходимые для реализации обучения с подкреплением и глубокого обучения с подкреплением в реальных проектах, и войдете в мир искусственного интеллекта. В этой книге вы: • Познакомитесь с основами методов, алгоритмов и элементов RL • Обучите агента с помощью OpenAI Gym и Tensorflow • Освоитемарковские процессы принятия решений, оптимальность Беллмана и обучение TD • Научитесь решать проблемы многоруких бандитов • Овладеете алгоритмами глубокого обучения, такими как RNN, LSTM и CNN • Создадите интеллектуальных агентов с помощью алгоритма DRQN, которые смогут играть в Doom • С помощью DDPG научите агентов играть в Lunar Lander • Отправите агента на автогонки, используя метод DQN
Автор: Равичандиран С. ; Серия: Библиотека программиста; год издания - 2020 г; 320 страниц; мягкая обложка; стандарт книжной маркировки - 10; тип бумаги: Офсет №1, Сыктывкар, 70 г/кв. м

Артикул магазина W20042988788 Артикул К28838 Цвет мульти Состав бумага.
Сезон Всесезон Размеры 23,3х1,5х16,5 см Вес 419 г Страна дизайна Россия Страна производства Россия